隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，人們生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和信息環(huán)境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在從專(zhuān)用智能邁向通用智能，進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。在4月10日“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”十周年頒獎(jiǎng)盛典中，作為我國(guó)不確定性人工智能領(lǐng)域的主要開(kāi)拓者、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)李德毅院士榮獲“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”，并在大會(huì)上作題為《探索什么叫新一代人工智能》的報(bào)告，探討了新一代人工智能的內(nèi)涵和路徑，引領(lǐng)著新一代人工智能的發(fā)展與展望。

    人工智能這一概念誕生于1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的“人工智能夏季研討會(huì)”，隨后在20世紀(jì)50年代末和80年代初先后兩次步入發(fā)展高峰，但因?yàn)榧夹g(shù)瓶頸、應(yīng)用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技術(shù)的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)信息快速積累，運(yùn)算能力大幅提升，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了巨大變化，跨媒體智能、群體智能成為新的發(fā)展方向，以2006年深度學(xué)習(xí)模型的提出為標(biāo)志，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔。

    當(dāng)前，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)的加速迭代演進(jìn)，人類(lèi)社會(huì)與物理世界的二元結(jié)構(gòu)正在進(jìn)階到人類(lèi)社會(huì)、信息空間和物理世界的三元結(jié)構(gòu)，人與人、機(jī)器與機(jī)器、人與機(jī)器的交流互動(dòng)愈加頻繁。在多源數(shù)據(jù)、多元應(yīng)用和超算能力、算法模型的共同驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)以計(jì)算機(jī)智能為基礎(chǔ)的、依賴(lài)于算力算法和數(shù)據(jù)的人工智能，強(qiáng)調(diào)通用學(xué)習(xí)和大規(guī)模訓(xùn)練集的機(jī)器學(xué)習(xí)，正逐漸朝著以開(kāi)放性智能為基礎(chǔ)、依賴(lài)于交互學(xué)習(xí)和記憶、基于推理和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的以混合認(rèn)知模型為中心的新一代人工智能方向邁進(jìn)。應(yīng)該說(shuō)，新一代人工智能的內(nèi)核是“會(huì)學(xué)習(xí)”，相較于當(dāng)下只是代碼的重復(fù)簡(jiǎn)單執(zhí)行，新一代人工智能則需要能夠在學(xué)習(xí)過(guò)程中解決新的問(wèn)題。其中，學(xué)習(xí)的條件是認(rèn)知，學(xué)習(xí)的客體是知識(shí)，學(xué)習(xí)的形態(tài)是交互，學(xué)習(xí)的核心是理解，學(xué)習(xí)的結(jié)果是記憶……因此，學(xué)習(xí)是新一代人工智能解釋解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的基礎(chǔ)，記憶智能是新一代人工智能中多領(lǐng)域、多情景可計(jì)算智能的邊界和約束。進(jìn)而當(dāng)人類(lèi)進(jìn)入和智能機(jī)器互動(dòng)的時(shí)代，新一代人工智能需要與時(shí)俱進(jìn)地持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷檢視解決新的問(wèn)題，幫助人機(jī)加深、加快從對(duì)態(tài)勢(shì)的全息感知遞進(jìn)到對(duì)世界的多維認(rèn)知。

    事實(shí)上，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的傳統(tǒng)人工智能，大多建立在“數(shù)據(jù)中立、算法公正和程序正義”三要素基礎(chǔ)之上，而新一代人工智能更關(guān)注于交互能力，旨在通過(guò)設(shè)計(jì)“記憶”模塊來(lái)模仿人腦，解決更靈活多變的實(shí)際問(wèn)題，真正成為“不斷學(xué)習(xí)、與時(shí)俱進(jìn)”的人工智能。特別是人機(jī)交互支撐實(shí)現(xiàn)人機(jī)交叉融合與協(xié)同互動(dòng)，目前已在多個(gè)領(lǐng)域取得了卓越成果，形成了多方面、多種類(lèi)、多層次的應(yīng)用。例如，在線(xiàn)客服可以實(shí)現(xiàn)全天候不間斷服務(wù)，輕松解決用戶(hù)咨詢(xún)等問(wèn)題，也可將棘手問(wèn)題轉(zhuǎn)交人工客服處理，降低了企業(yè)的管理成本；在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)神經(jīng)影像實(shí)現(xiàn)輔助智能診斷，幫助醫(yī)生閱片，目前準(zhǔn)確率已達(dá)95%以上，節(jié)省了大量的人力；2020年，在抗擊疫情的過(guò)程中，新一代人工智能技術(shù)加速與交通、醫(yī)療、教育、應(yīng)急等事務(wù)協(xié)作聯(lián)動(dòng)，在科技戰(zhàn)“疫”中大顯身手，助力疫情防控取得顯著成效。

    未來(lái)已來(lái)，隨著人工智能逐漸融入居民生活的方方面面，將繼續(xù)在智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造智能化等領(lǐng)域嶄露頭角。一是基于新一代人工智能的智慧醫(yī)療，將助力醫(yī)院更好記錄、存儲(chǔ)和分析患者的健康信息，提供更加精準(zhǔn)化和個(gè)性化的健康服務(wù)，顯著提升醫(yī)院的臨床診斷精確度。二是通過(guò)將新一代人工智能運(yùn)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知、預(yù)測(cè)和決策等方面，重點(diǎn)解決車(chē)道協(xié)同、多車(chē)調(diào)度、傳感器定位等問(wèn)題，重新定義城市生活中人們的出行方式。三是由于我國(guó)工業(yè)向大型化、高速化、精細(xì)化、自主化發(fā)展，對(duì)高端大規(guī)?？删幊套詣?dòng)化系統(tǒng)提出迫切需求，新一代人工智能將推動(dòng)基于工業(yè)4.0發(fā)展綱領(lǐng)，以高度自動(dòng)化的智能感知為核心，主動(dòng)排除生產(chǎn)障礙，發(fā)展具備有適應(yīng)性、資源效率、人機(jī)協(xié)同工程的智能工廠(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生。總之，如何展望人工智能通過(guò)交互學(xué)習(xí)和記憶理解實(shí)現(xiàn)自編程和自成長(zhǎng)，提升自主學(xué)習(xí)和人機(jī)交互的效率，將是未來(lái)研究著力發(fā)展的硬核領(lǐng)域，并加速新一代信息技術(shù)與智能制造深度融合，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走實(shí)，有信心、有能力去迎接下一場(chǎng)深刻產(chǎn)業(yè)變革的到來(lái)。